人間の「データビックバン」無限の可能性を秘めた「AI×ヘルスケア」

1人の人間のヘルスケアデータは100万ギガバイト

人工知能(AI)の活用が期待されている分野は多岐にわたるが、なかでもヘルスケア産業にもたらすインパクトは計り知れない。世界中の調査企業・団体から「AI×ヘルスケア」がもたらす経済効果に熱い視線が集まっている。例えば市場調査会社・フロスト&サリバンのそれがある。同社は2014年に6億3300万ドルであった「AI×ヘルスケア」の世界市場規模が、2020年までに約10倍の66億6200万ドル(約8600億円)にまで膨れ上がると指摘している。年平均成長率にすると約40%という高成長である。

今後、ヘルスケアデータ、つまり人間の健康に関する情報の集積・解析・利用は爆発的に増えていくと考えられている。米調査会社IDCは2020年に、2015年比で約15倍の医療データが世に生まれると指摘している。一方、IBMは人間ひとりが一生の間に生み出すヘルスケアデータが100万ギガバイトに達すると分析している。いわゆる医療分野での「データビックバン」が起こりつつあるというわけだが、その膨大なデータを統合・解析し、新たな価値を創出することが人工知能に強く期待されているのだ。

もう少し詳細に言うならば、ここでいうデータには、「病院診療記録」「保険請求情報」「学会論文」、ウェアラブル端末を通じて収集された「生体データ」「遺伝子データ」「ユーザーの状態情報」「ソーシャルデータ」などが含まれる。それらをAIで統合・分析することにより、医療関係者の意思決定支援、ヘルスケアプロセスの効率化、新製品・サービスの開発などに結びつけるというのが、「AI×ヘルスケア」の主な問題設定となる。

手術後の死亡率が50%減少した

今後、「AI×ヘルスケア」が発展することで、医療の現場である病院では、さまざまな変化が起こることに間違いないだろう。なかでも医療の質向上には期待せざるをえない。

AIが人間の医者よりも高い精度で病気の診断を下すという話は、いまや珍しいものではなくなった。例えば「IBM Watson for Oncology」は、一定の条件はあるものの、平均的なガン診断率の精度が96%に達しているという。また、米ベンチャー企業のEnliticが開発した肺がん診断システムは、放射線検診および医者の診断より精度が50%以上高いという報道もある。今まさにこの瞬間にも、人工知能は人間をはるかに凌駕するスピードで学習を続けているが、今後さらに、短時間かつ誤診率が低い優れた診断を下してくれるAI医療システムが増え続けていくはずだ。

ヘルスケアデータとAIを組み合わせれば、個人にカスタマイズされた治療を受けられるという利点もある。現在、保険や投資分野でも活用が始まったAIだが、ともに個人化されたサービスを安価かつ効率的に提供してくれるという特徴がある。その文脈で考えれば、「個人化された医療サービス」が登場してくるのは時間の問題かもしれない。

例えば、アメリカのSequoia病院とIBMは、手術後の合併症予測および患者別の管理ガイドライン作成に人工知能を採用している。同AIは、約1万人の心臓病患者のデータ、人口統計、手術の種類、危険要因などを分析することで、手術後の死亡率を50%減少させるという優れた成果を出し始めているという。

また「患者待機時間の減少」も、人工知能に期待されている領域だ。米Johns Hopkins病院とソフトウェア企業・Tableauとの共同研究では、集中治療室にとどまる患者の時間を、平均11時間から4時間にまで短縮することに成功したという結果が報告されている。なお、AIは、診療科ごとに縦割りとなってしまった知識を統合し、専門科医同士の協業を促すことにも威力を発揮していくだろう。

ウェアラブル端末装着で保険料割引

「AI×ヘルスケア」は、個人の健康管理にも変化を及ぼすはずだ。実際、関連サービスも続々登場している。

米Cafewellは、ウェアラブル機器と個人医療情報、IBM Watsonを活用し、個別の健康管理プログラムや、病院情報などを提供するサービスをてがけている。一方、米Pilxはリアルタイムで心電図情報をモニタリングし、異常がある場合に医者に通報するサービスを提供している。「AI×ヘルスケア」関連の取り組みとしては、英Pruhealthの事例も興味深い。同社は、ウェアラブル端末を通じて得た運動量情報などをベースに、保険料を割引するサービスを提供している。

新薬開発の分野においても、人工知能の活用が著しく目立ってきた。主な使い道としては、予測モデルを利用し、開発成功の可能性が高い材料物質を選びだすというものだ。同分野のサービスで代表的な企業としては、Atomwise、Insilico Medicine(いずれも米国)などがある。

人間の命や健康に関するテクノロジーおよびビジネスの発展は、各国の法律や道徳観念にも深く影響される。日本における「AI×ヘルスケア」の普及を考える際には、それら世の中のインフラと意識の在り方にも注意を向けていく必要がありそうだ。